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乐橙系统压力测试(一)

  --------了解怎么给出压测人员出一份压测指标计算自己系统的合理吞吐量

  首先明确一点压测的目的是为了观察当前系统的负载能!压测的结果一般情况可以通过吞吐量与并发数的比例来观察吞吐量与并发数呈正相关关系在一定并发数的情况下吞吐量越高说明系统性能越好!

  响应时间是指系统对请求作出响应的时间。直观上看这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间。由于一个系统通常会提供许多功能而不同功能的处理逻辑也千差万别因而不同功能的响应时间也不尽相同甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同。所以在讨论一个系统的响应时间时人们通常是指该系统所有功能的平均时间或者所有功能的最大响应时间。当然往往也需要对每个或每组功能讨论其平均响应时间和最大响应时间。

  对于单机的没有并发操作的应用系统而言人们普遍认为响应时间是一个合理且准确的性能指标。需要指出的是响应时间的绝对值并不能直接反映软件的性能的高低软件性能的高低实际上取决于用户对该响应时间的接受程度。对于一个游戏软件来说响应时间小于100毫秒应该是不错的响应时间在1秒左右可能属于勉强可以接受如果响应时间达到3秒就完全难以接受了。而对于编译系统来说完整编译一个较大规模软件的源代码可能需要几十分钟甚至更长时间但这些响应时间对于用户来说都是可以接受的。

  吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量。对于无并发的应用系统而言吞吐量与响应时间成严格的反比关系实际上此时吞吐量就是响应时间的倒数。前面已经说过对于单用户的系统响应时间或者系统响应时间和应用延迟时间可以很好地度量系统的性能但对于并发系统通常需要用吞吐量作为性能指标。

  对于一个多用户的系统如果只有一个用户使用时系统的平均响应时间是t当有你n个用户使用时每个用户看到的响应时间通常并不是n×t而往往比n×t小很多当然在某些特殊情况下也可能比n×t大甚至大很多。这是因为处理每个请求需要用到很多资源由于每个请求的处理过程中有许多不走难以并发执行这导致在具体的一个时间点所占资源往往并不多。也就是说在处理单个请求时在每个时间点都可能有许多资源被闲置当处理多个请求时如果资源配置合理每个用户看到的平均响应时间并不随用户数的增加而线性增加。实际上不同系统的平均响应时间随用户数增加而增长的速度也不大相同这也是采用吞吐量来度量并发系统的性能的主要原因。一般而言吞吐量是一个比较通用的指标两个具有不同用户数和用户使用模式的系统如果其最大吞吐量基本一致则可以判断两个系统的处理能力基本一致。

  并发用户数是指系统可以同时承载的正常使用系统功能的用户的数量。与吞吐量相比并发用户数是一个更直观但也更笼统的性能指标。实际上并发用户数是一个非常不准确的指标因为用户不同的使用模式会导致不同用户在单位时间发出不同数量的请求。一网站系统为例假设用户只有注册后才能使用但注册用户并不是每时每刻都在使用该网站因此具体一个时刻只有部分注册用户同时在线c;在线用户就在浏览网站时会花很多时间阅读网站上的信息因而具体一个时刻只有部分在线用户同时向系统发出请求。这样对于网站系统我们会有三个关于用户数的统计数字注册用户数、在线用户数和同时发请求用户数。由于注册用户可能长时间不登陆网站使用注册用户数作为性能指标会造成很大的误差。而在线用户数和同事发请求用户数都可以作为性能指标。相比而言以在线用户作为性能指标更直观些而以同时发请求用户数作为性能指标更准确些。

  每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准在因特网上作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。对应fetches/sec即每秒的响应请求数也即是最大吞吐能力。 类似于TPS只是应用于特定场景的吞吐量

  步骤2压测前要明确压测功能和压测指标一般需要确定的几个问题

  有错误率同开发确认确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内

  Throughput吞吐量每秒请求的数大于并发数则可以慢慢的往上面增加若在压测的机器性能很好的情况下出现吞吐量小于并发数(线c;说明并发数不能再增加了可以慢慢的往下减找到最佳的并发数

  压测结束·登陆相应的web服务器查看CPU等性能指标进行数据的分析;

  最大的tps:不断的增加并发数加到tps达到一定值开始出现下降那么那个值就是最大的tps。

  最大的并发数最大的并发数和最大的tps是不同的概率一般不断增加并发数达到一个值后服务器出现请求超时则可认为该值为最大的并发数。

  压测过程出现性能瓶颈若压力机任务管理器查看到的cpu、网络和cpu都正常未达到90%以上则可以说明服务器有问题压力机没有问题。

  影响性能考虑点包括数据库(重点)、应用程序、中间件tomact、Nginx、网络和操作系统等方面。

  JMeter原理向服务器提交请求并从服务器取回请求返回的结果

  1、 测试计划测试的起点其他配置原件的容器

  2、线a;代表一定数量的并发用户它可以用来模拟并发用户发送请求

  4、负责收集测试结果同时也被告知了结果显示的方式。功能是对取样器的请求结果显示、统计一些数据吞吐量、KB/S……等

  5、断言用于来判断请求响应的结果是否如用户所期望是否正确。它可以用来隔离问题域即在确保功能

  6、定时器负责定义请求线;之间的延迟间隔模拟对服务器的连续请求。

  7、逻辑控制器允许自定义JMeter发送请求的行为逻辑它与Sampler结合使用可以模拟复杂的请求序列。

  8、配置元件维护Sampler需要的配置信息并根据实际的需要会修改请求的内容。

  9、前置处理器和后置处理器负责在生成请求之前和之后完成工作。前置处理器常常用来修改请求的设置后置处理器则常常用来处理响应的数据。

  1.  看性能分报告一般一个JMeter有如下参数可以参考

  行业经验对于游戏行业而言对于性能的要求是非常高的响应和延迟是其中最为重要的指标。其性能底线秒的用户响应只有一些非常小点击率的请求时才会适当允许!   对于一般的商业系统性能不错的在1~2秒作用3~5秒则稍微难以接受。这个性能指标是指90%的用户响应秒数。

  QPS每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准

  分为如下大概(个人如此):(1)确定存量数据的规模(用户一般会要求制造出3-5年的存量数据);(2)确定需要进行

  的业务(一般是用户使用最频繁,或者业务操作复杂的业务);(3)确定操作用户的的数量、各类操作用户的比例;(4)峰值业务量的要求(一般是1个小时内最多要处理的笔数);(5)对实时业务响应时间的要求(如在峰值情况下,单笔业务的处理时间(如小于60秒)); (

  转载自一、需求审查方面 首先我们从最开始接触的文档开始,那就是测需求文档;需求审查主要是我们对需求文档的理解,并熟透整个

  建立思路,后续的工作基本依照需求进行操作,所以需求审查是一个很重要的一步。 对于初次进行需求审查,我采用我以前文章的方向方法,...

  环境、关键目标(效率性能目标、稳定性目标、易用性目标)等。 接下来,具体集成测...

  工具,使用起来非常简单。因为jmeter是java开发的,所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的,拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它在linux/windows/macos上都可以使用。 jmeter可以做接口

  目录 一、JMeter入门 二、自定义变量模拟多个用户 三、jmeter命令行压测 Redis压测 一、JMeter入门 1.官网 :下载:开发手册:

  :缓存、降级和限流。本文结合作者的一些经验介绍限流的相关概念、算法和常规的实现方式。 缓存 缓存比较好理解,在大型高并发

  的有效方式。大型网站一般主要是“读”,缓存的使用很容易被想到。在大型“写”

  。然而很多传统企业在试水互联网+的过程中,往往由于资源或产品迭代速度等原因忽视了这一块工作,导致新产品上线之后频繁出现卡顿等严重影响用户体验的问题。那么互联网产品为什么要进行

  《目录》 ------------压测软件超简单介绍 ------------如何用JMeter做一个压测 ------------如何读取自定义文件模拟多用户压测 ------------如何使用Redis做一个压测,一些需要注意的地方! jmeter可以做接口

  的简单操作包括做http脚本(发get/post请求、加cooki...

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